Aplicação do modelo de limiar utilizando a Inferência Bayesiana no melhoramento animal

Resumo

A aplicação de metodologias modernas utilizando o modelo animal é imprescindível para a condução eficiente de qualquer programa de melhoramento. Os procedimentos aplicados para características nas quais a variação contínua é assumida não são adequados para aquelas com variação não contínua. No modelo de limiar assume-se o processo de resposta está associado a uma variável contínua subjacente que apresenta distribuição normal contínua. A representação probabilística de todo o conhecimento incerto é a essência da inferência Bayesiana, seja tal conhecimento relacionado ao futuro, quantidades observáveis ou parâmetros desconhecidos. Os conceitos de priori e posteriori são sempre relativos à observação considerada no momento. Assim, objetivou-se com esta revisão apresentar e discutir algumas tendências e aplicações de modelo de limiar sob o enfoque da inferência Bayesiana, aplicado ao melhoramento genético animal.