Optimal experimental plot size for Mombaça grass
DOI:
https://doi.org/10.31533/pubvet.v17n8e1437Keywords:
amostragem, método, modeloAbstract
The objective of this study is to use statistical means in the optimal plot sizing for the culture of Mombasa grass. For this, data from a uniformity test will be analyzed in a total area of 100 m², with 400 basic experimental units (BEU), where each sampled plot had a usable area of 0.25 m². The experiment was conducted in the rural area of the municipality of Adelândia, Goiás. The climate of the region is classified as AW-tropical, with a dry season in the winter. In the implementation of the experiment, an application of chicken litter at 18 tons per hectare was made. For the selection of the experimental area, a place where the soil cover was more uniform was taken into account. However, due to the lack of management, the height of the grass within the experimental area was uneven. In view of this, it was necessary to perform a standardization cut throughout the plot. The cut samples collected were stored in paper bags and the production of green mass was measured. For the dry mass, 40 samples were randomly selected, where each one went through the drying process in a microwave. This drying process consists of weighing and marking the initial weight of the sample, putting two containers in the microwave for three minutes, one with water and the other with the sample. The methods used for this design were: maximum curvature model method of the coefficient of variation; linear segmented model method with plateau, and quadratic segmented model method with plateau. The analyzed models presented different plot sizes, with approximate values of 1 m2, 7.4 m2 and 14 m2, respectively. As a methodology for selecting the model that best fits the observed data, the Akaike information criterion (AIC) will be used. This is a relative measure of the quality of a statistical model’s fit. For a set of experimental data, the accepted model will be the one that presents the lowest value for AIC, that is, the lower the value for AIC, the better the model fits the data. We can conclude that the unsegmented method presented optimal plot size, with an area of 1 m2, plots of 4.3, a coefficient of variation of 27.2 and an AIC of 188. The linear segmented model with plateau and quadratic segmented model with plateau presented AIC values of 199 and 198, respectively.
References
Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19(6), 716–723. https://doi.org/10.1109/TAC.1974.1100705.
Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Moraes, G., Leonardo, J., & Sparovek, G. (2013). Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22(6), 711–728. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507.
Cabral, W. B., Souza, A. L., Alexandrino, E., Toral, F. L. B., Santos, J. N. dos, & Carvalho, M. V. P. (2012). Características estruturais e agronômicas da Brachiaria brizantha cv. Xaraés submetida a doses de nitrogênio. Revista Brasileira de Zootecnia, 41(4), 846–855.
Cargnelutti Filho, A., Poletto, T., Muniz, M. F. B., Baggiotto, C., Poletto, I., & Fronza, D. (2014). Dimensionamento amostral para avaliação de altura e diâmetro de mudas de nogueira-pecã. Ciência Rural, 44, 2151–2156. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20140411.
Cargnelutti Filho, A., Toebe, M., Burin, C., Fick, A. L., & Casarotto, G. (2011). Plot sizes and uniformity assays in turnip. Ciência Rural, 41, 1517–1525. https://doi.org/10.1590/S0103-84782011005000119.
Carmo, I. L. G. S., Silva, E. S., Monteiro Neto, J. L. L., Trassato, L. B., Medeiros, R. D., & Porto, D. S. (2015). Desempenho agronômico de cultivares de melancia no cerrado de Boa Vista, Roraima. Revista Agro@mbiente, 9(3), 268–274. https://doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v9i3.2531.
Carneiro, J. S. S., Silva, P. S. S., Santos, A. C. M., Freitas, G. A., & Silva, R. R. (2017). Resposta do capim mombaça sob efeito de fontes e doses de fósforo na adubação de formação. Journal of Bioenergy and Food Science, 4(1), 12–25. https://doi.org/10.18067/jbfs.v4i1.117.
Cavallini, M. C., Andreotti, M., Oliveira, L. L., Pariz, C. M., & Carvalho, M. P. (2010). Relações entre produtividade de Brachiaria brizantha e atributos físicos de um Latossolo do cerrado. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 34, 1007–1015. https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000400001.
Cipriano, P. E., Ferreira Júnior, J. B., Almeida, S. L. S., & Campos, K. A. (2014). Tamanho útil de parcela para produtividade de cafeeiro adulto (pp. 734-738). Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, 3(3), 734–738.
Galindo, F. S., Buzetti, S., Teixeira Filho, M. C. M., Dupas, E., & Ludkiewicz, M. G. Z. (2018). Acúmulo de matéria seca e nutrientes no capim-mombaça em função do manejo da adubação nitrogenada. Revista de Agricultura Neotropical, 5(3), 1–9. https://doi.org/10.32404/rean.v5i3.2132.
Guarçoni, R. C., Junior, D. B., Alixandre, F. T., Pereira, L. L., Sousa, D. G., Marcate, J. P. P., Favarato, L. F., Sousa, L. H. B. P., Fornazier, M. J., & Filete, C. A. (2020). Tamanho ótimo de parcela experimental para avaliar características físico-químicas de café árabica. Revista Ifes Ciência, 6(3), 3–11. https://doi.org/10.36524/ric.v6i3.857.
Leonardo, F. A. P., Pereira, W. E., Silva, S. M., Araújo, R. C., & Mendonça, R. M. N. (2014). Tamanho ótimo da parcela experimental de abacaxizeiro’Vitória’. Revista Brasileira de Fruticultura, 36, 909–916. https://doi.org/10.1590/0100-2945-396/13.
Meier, V. D., & Lessman, K. J. (1971). Estimation of optimum field plot shape and size for testing yield in Crambe abyssinica Hochst. Crop Science, 11(5), 648–650. https://doi.org/10.2135/cropsci1971.0011183x001100050013x.
Moreira, J., Melo, A., Oliveira, J., Ataides, D., Ribeiro, M., & Bortolini, J. (2016a). Parcela ótima para a cultura do cafeeiro obtido por simulação de dados com variâncias conhecidas. PUBVET, 10(9), 636–642. https://doi.org/10.22256/pubvet.v10n9.636-642.
Moreira, J., Melo, A., Oliveira, J., Ataides, D., Ribeiro, M., & Bortolini, J. (2016b). Simulação do tamanho ótimo de amostra em duas fases para um custo fixo de amostragem. PUBVET, 10(9), 643–649. https://doi.org/10.22256/pubvet.v10n9.643-649.
Paranaíba, P. F., Ferreira, D. F., & Morais, A. R. (2009). Tamanho ótimo de parcela experimentais: Proposição de métodos de estimação. Revista Brasileira de Biometria, 27(2), 255–268.
Pietroski, M., Oliveira, R., & Caione, G. (2015). Adubação foliar de nitrogênio em capim mombaça (Panicum maximum cv. Mombaça). Revista de Agricultura Neotropical, 2(3), 49–53. https://doi.org/10.32404/rean.v2i3.684.
R-Core-Team. (2016). R: A language and environment for statistical computing. R. Foundation for Satatical Computing.
Salman, A., Bacelar, B., Alves, P., Mendes, A., & Carvalho, G. (2016). Uso do clorofilômetro no manejo da adubação nitrogenada do capim marandu e do capim mombaça. Publicações em Medicina Veterinaria e Zootecnia, 10(11), 844–854.
Sanches, A. C., Souza, D. P., Jesus, F. L. F., Mendonça, F. C., & Maffei, R. G. (2017). Consumo de água de forrageiras tropicais no período de formação de pastagem. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 11(2), 1291. https://doi.org/10.7127/rbai.v11n200606.
Silva, D. F., Mendonça Filho, J. I., Santos, T. M., & Alencar, N. M. (2021). Características morfológicas e produtivas do capim Mombaça submetido a doses de farinha de osso bovina como fonte de adubação de estabelecimento. Revista Agrária Acadêmica, 4(1), 34–46. https://doi.org/10.32406/v4n1/2021/34-46/agrariacad.
Souza, J. G., Aires, F. P. G., Gomide, P. H. O., & Nunes, J. C. (2020). Calagem e adubação no crescimento do capim Mombaça em Rorainópolis, Roraima. Ambiente: Gestão e Desenvolvimento, 13(1), 24–35. https://doi.org/10.24979/376.
Viana, M. C. M., Freire, F. M., Ferreira, J. J., Macêdo, G. A. R., Cantarutti, R. B., & Mascarenhas, M. H. T. (2011). Adubação nitrogenada na produção e composição química do capim-braquiária sob pastejo rotacionado. Revista Brasileira de Zootecnia, 40(7), 1497–1503.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Danilo Pelegrino, Sanmia Shunn de Oliveira Jesus Costa, Solemar Maria Neves, Aurélio Ferreira Melo, Juracy Mendes Moreira, Juliano Queiroz Santana Rosa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Você tem o direito de:
Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença. De acordo com os termos seguintes:
Atribuição
— Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso. Sem restrições adicionais
— Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.
