Seleção assistida: proposta de otimização utilizando Algoritmos Genéticos

Autores

  • Aurino de Araujo Rego Neto

DOI:

https://doi.org/10.22256/pubvet.v6n19.1378

Palavras-chave:

algoritmo genético, melhoramento genético, otimização, seleção assistida

Resumo

O avanço da computação e da informatização tem influenciado os procedimentos de avaliação genética, permitindo, com isso, comparações de méritos genéticos dos animais entre rebanhos, raças ou países. O fenômeno da convergência de tecnologias deixa explicita a importância dos sistemas de informações gerenciais frente a manipulação da enorme quantidade de dados oriundos de vários tipos de integrações na busca de melhores respostas. Em função disso, neste artigo são apresentadas e discutidas algumas tendências e aplicações de algoritmos evolucionários focando-se a otimização da seleção de animais para acasalamentos assistidos no melhoramento animal. Este trabalho caracteriza-se como um ensaio teórico realizado a partir de revisão bibliográfica.

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Publicado

22-09-2016

Edição

Seção

Genética e melhoramento dos animais

Como Citar

1.
Aurino de Araujo Rego Neto. Seleção assistida: proposta de otimização utilizando Algoritmos Genéticos. Pubvet [Internet]. 22º de setembro de 2016 [citado 23º de dezembro de 2024];6(19). Disponível em: https://ojs.pubvet.com.br/index.php/revista/article/view/2016

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