Seleção assistida: proposta de otimização utilizando Algoritmos Genéticos

Autores

  • Aurino de Araujo Rego Neto

DOI:

https://doi.org/10.22256/pubvet.v6n19.1378

Palavras-chave:

algoritmo genético, melhoramento genético, otimização, seleção assistida

Resumo

O avanço da computação e da informatização tem influenciado os procedimentos de avaliação genética, permitindo, com isso, comparações de méritos genéticos dos animais entre rebanhos, raças ou países. O fenômeno da convergência de tecnologias deixa explicita a importância dos sistemas de informações gerenciais frente a manipulação da enorme quantidade de dados oriundos de vários tipos de integrações na busca de melhores respostas. Em função disso, neste artigo são apresentadas e discutidas algumas tendências e aplicações de algoritmos evolucionários focando-se a otimização da seleção de animais para acasalamentos assistidos no melhoramento animal. Este trabalho caracteriza-se como um ensaio teórico realizado a partir de revisão bibliográfica.

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Publicado

22-09-2016

Edição

v. 6 n. 19 (2012): Mai. 4

Seção

Genética e melhoramento dos animais

Licença

Copyright (c) 2012 Natanael Pereira da Silva Santos, José Lindenberg Rocha Sarmento, José Elivalto Guimarães Campelo, Aurino de Araujo Rego Neto4, Vanessa dos Santos Neri, Tatiana Saraiva Torres

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Como Citar

Seleção assistida: proposta de otimização utilizando Algoritmos Genéticos. (2016). Pubvet, 6(19). https://doi.org/10.22256/pubvet.v6n19.1378

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