Prediction of ruminal microbial protein: methods, models and challenges
DOI:
https://doi.org/10.31533/pubvet.v19n10e1849Keywords:
Protein metabolism, rumen microbiota, prediction models, ruminants, sustainabilityAbstract
Efficient nutrient utilization is one of the major challenges in modern livestock production, primarily due to the high cost of dietary protein and the environmental impacts of nitrogen excretion. In this context, understanding and predicting microbial protein synthesis in the rumen is essential, as this fraction constitutes the main source of metabolizable amino acids for ruminants. This study aimed to review the main methods and models utilized in estimating the post-ruminal flow of microbial protein, as well as to discuss their limitations and future perspectives. A literature review was conducted using national and international scientific databases, covering widely applied models such as NRC, NASEM, CNCPS, BR-Corte, BR-Caprinos e Ovinos, and the Brazilian NS Dairy Cattle model. The review highlighted that, despite significant advances in nutritional modeling, prediction equations still exhibit considerable inaccuracies, with errors ranging from 20% to 30% in estimating the post-ruminal flow of microbial protein.
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